密苏里大学研究人员开发人眼追踪技术 研究驾驶员对警告的反应

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盖世汽车讯 ADAS在现代汽车中没有普遍,可不能否 提醒驾驶员潜在危险、车道部分等。因此,警报没有在大伙儿作出响应时才有效。累似 ,因此驾驶员总爱 合法、安全变道,但却不断收到警报,没有驾驶员因此会忽略甚至全版禁止你你是什么 功能。因此警报有因此分散驾驶员的注意力,原因撞车。因此,制造商首先需要了解驾驶员对警报的反应,以及反应产生的原因,并能创建允许驾驶员与各种传感器通信的系统。

(图片来源:密苏里大学官网)

据外媒报道,密苏里大学研究人员开发了两项人眼追踪技术新应用,利用瞳孔反应方式和肌电图(研究肌肉的反应),研究驾驶员对ADAS警告的反应。该项研究旨在建立强大的数据库,包括驾驶员对各种警告的视觉和心理反应,预测大多数驾驶员面对你你是什么 状态时的反应,促使设计更好的避碰警报系统。

在大伙儿对车辆避碰警告做出反应时,观察人眼,尤其是瞳孔,是咋样变化的,促使科学家设计出更安全的系统。密苏里大学工程学院工业与制造系统工程助理教授Jung Hyup Kim表示,“位于碰撞前一天,避碰警报很容易使驾驶员分心,大伙儿认为这是原因碰撞的重本来原因之一。因此,驾驶员和车辆之间需要双向沟通渠道。累似 ,因此驾驶员意识到因此位于碰撞,没有车辆就不用说发出没有多警告。然而,在此种状态下,因此车辆依然发出警报,分散驾驶员的注意力,因此原因撞车。”

Kim和密苏里大学的研究生Xiaonan Yang观察了大伙儿面对汽车辅助安全系统避碰警告时的生理反应,以及瞳孔的变化。研究人员相信并能埋点宽裕的数据,进一步开发双向沟通模型。密苏里大学研究生Kim和Rui Tang表示,通过对驾驶员行为的第一手观察,人类的瞳孔可不能否 帮助科学家开发方式,减少分心驾驶原因的事故。研究人员使用密苏里大学工程学院的驾驶模拟器,在事故位于时关注驾驶员的眼睛,实时评估驾驶员的行为。

Kim还表示,“大伙儿发现,瞳孔大小会随着对事故严重程度的行为反应而变化。大伙儿希望利用哪此数据,找到一块儿的模式,并建立模型,测试咋样帮助减少分心驾驶事故。”Kim还表示,“因此大伙儿开发出三种智能的ADAS,可不能否 理解驾驶员对警报的反应,将并能为驾驶提供员更个性化的警报。”